Sökning: onr:22143136 > Anisotropic Non-Sta...
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Anisotropic Non-Stationary Image Estimation and its Applications [Elektronisk resurs] Part I. Restoration of Noisy Images
- Knutsson, Hans (författare)
- Wilson, Roland (författare)
- Granlund, Gösta H. (författare)
-
- Linköpings universitet Institutionen för medicinsk teknik (utgivare)
-
- Alternativt namn: Universitetet i Linköping. Institutionen för medicinsk teknik
- Alternativt namn: Linköpings universitet. Tekniska högskolan. Institutionen för medicinsk teknik
- Alternativt namn: Institutionen för medicinsk teknik, Linköpings universitet
- Alternativt namn: IMT
- Alternativt namn: Engelska: Linköping University. Department of Biomedical Engineering
-
- Linköpings universitet Tekniska högskolan (utgivare)
-
- Alternativt namn: Linköpings universitet. Tekniska fakulteten
- Alternativt namn: Linköpings tekniska högskola
- Alternativt namn: Tekniska högskolan vid Linköpings universtiet
- Alternativt namn: LiTH
- Alternativt namn: Linköping University. Institute of Technology
- Se även: Universitet i Linköping Tekniska högskolan
-
- Linköpings universitet Institutionen för systemteknik (utgivare)
-
- Alternativt namn: ISY
- Alternativt namn: Engelska: Linköping University. Department of Electrical Engineering
- 1983
- Engelska.
- Ingår i: IEEE Transactions on Communications. - 0090-6778. ; COM--31:3, 388-397
- E-artikel/E-kapitel
Sammanfattning
Ämnesord
Inställningar
Hjälp
Stäng
- A new form of image estimator, which takes account of linear features, is derived using a signal equivalent formulation. The estimator is shown to be a nonstationary linear combination of three stationary estimators. The relation of the estimator to human visual physiology is discussed. A method for estimating the nonstationary control information is described and shown to be effective when the estimation is made from noisy data. A suboptimal approach which is computationally less demanding is presented and used in the restoration of a variety of images corrupted by additive white noise. The results show that the method can improve the quality of noisy images even when the signal-to-noise ratio is very low.
Ämnesord
- Engineering and Technology (hsv)
- Teknik och teknologier (hsv)
- TECHNOLOGY (svep)
- TEKNIKVETENSKAP (svep)
Beståndsinformation saknas
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
