Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:20833428 > Cooperative Navigat...

Cooperative Navigation and Coverage Identification with Random Gossip and Sensor Fusion [Elektronisk resurs]

Braga, André Ribeiro (författare)
The Ninth IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop (SAM), Rio de Janeiro, Brazil, July 10-13, 2016 
Fritsche, Carsten (författare)
Bruno, Marcelo G. S. (författare)
Gustafsson, Fredrik (författare)
Linköpings universitet Institutionen för systemteknik (utgivare)
Alternativt namn: ISY
Alternativt namn: Engelska: Linköping University. Department of Electrical Engineering
Linköpings universitet Tekniska fakulteten (utgivare)
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 2016
Engelska.
Ingår i: Proc. IEEE 9th Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop (SAM). ; 1-5
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-bok
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • This paper is concerned with cooperative Terrain Aided Navigation of a network of aircraft using fusion of Radar Altimeter and inter-node range measurements. State inference is performed using a Rao-Blackwellized Particle Filter with online measurement noise statistics estimation. For terrain coverage measurement noise parameter identification, an online Expectation Maximization algorithm is proposed, where local sufficient statistics at each node are calculated in the E-step, which are then distributed to neighboring nodes using a random gossip algorithm to perform the M-step at each node. Simulation results show that improvement on positioning and calibration performance can be achieved compared to a non-cooperative approach. 

Ämnesord

Engineering and Technology  (hsv)
Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering  (hsv)
Signal Processing  (hsv)
Teknik och teknologier  (hsv)
Elektroteknik och elektronik  (hsv)
Signalbehandling  (hsv)

Indexterm och SAB-rubrik

Terrain-aided navigation
random gossip
cooperative localization
particle filtering
parameter estimation
Inställningar Hjälp

Uppgift om bibliotek saknas i LIBRIS

Kontakta ditt bibliotek, eller sök utanför LIBRIS. Se högermenyn.

Om LIBRIS
Sekretess
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy