Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:9k79qbpd7hzw4k1g > Rapid System Identi...

Rapid System Identification for Jump Markov Non-Linear Systems [Elektronisk resurs]

Braga, André R. (författare)
2017 IEEE International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing (CAMSAP), Curacao, Dutch Antilles, Dec. 10-13, 2017 
Fritsche, Carsten, 1978- (författare)
Bruno, Marcelo G. S. (författare)
Gustafsson, Fredrik, 1964- (författare)
Linköpings universitet Institutionen för systemteknik (utgivare)
Linköpings universitet Tekniska fakulteten (utgivare)
Publicerad: IEEE, 2017
Engelska.
Ingår i: Proc. 2017 IEEE International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing (CAMSAP). - 9781538612514 ; 714-718
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-bok
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • This work evaluates a previously introduced algorithm called Particle-Based Rapid Incremental Smoother within the framework of state inference and parameter identification in Jump Markov Non-Linear System. It is applied to the recursive form of two well-known Maximum Likelihood based algorithms who face the common challenge of online computation of smoothed additive functionals in order to accomplish the task of model parameter estimation. This work extends our previous contributions on identification of Markovian switching systems with the goal to reduce the computational complexity. A benchmark problem is used to illustrate the results. 

Ämnesord

Engineering and Technology  (hsv)
Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering  (hsv)
Signal Processing  (hsv)
Teknik och teknologier  (hsv)
Elektroteknik och elektronik  (hsv)
Signalbehandling  (hsv)

Indexterm och SAB-rubrik

parameter estimation
system indentification
jump Markov systems
particle filtering
Hjälp

Inga andra utgåvor av "Rapid System Identification for Jump Markov Non-Linear Systems" hittades

Om LIBRIS
Sekretess
Blogg
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Sondera
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy